ホテルのLLMO対策とは何か——AIに「推薦される宿」の条件
ChatGPTに「おすすめのホテル」を聞いたとき、AIは何を根拠に答えているのか。仕組みから対策まで解説します。
Column
現場から書く、
ホテル集客の実践知。
セミナーの受け売りではなく、自社ホテルで試したことだけを書きます。HP・MEO・LLMO・OTA運用の知見を、運営者の目線で。
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記事一覧
OTA手数料は下げられる——直接予約比率を高める現実的なステップ
「OTAをやめたい」の前に考えるべき、チャネルミックスの設計手順を自社運用の経験から書きます。
宿泊予約の6割はスマホから——ホテルHPのスマホファースト設計
FVに予約CTA、固定バー、3点配置。自社LPのA/Bテストで効果のあった導線設計を公開します。
口コミ返信は集客施策である——低評価レビューへの正しい向き合い方
返信ゼロのプロフィールが失っているもの。運営者として日々返信している立場から書きます。
勘の料金設定をやめる——小規模ホテルのためのデータ活用入門
高価なレベニューマネジメントシステムがなくても始められる、売上データの見方と料金調整の考え方。
レジャーホテルのWeb集客——業態特有の制約と、その中での戦い方
広告制約・掲載制約がある業態だからこそ、公式サイト・MEO・AI検索が効く理由を解説します。
※コラムは順次公開予定です。